El fraude de gastos en las empresas aumenta gracias a la IA generativa
El número de recibos falsos en las justificaciones de gastos se dispara y las empresas luchan por detectarlos.
En un preocupante desarrollo para las empresas de todo el mundo, el uso de inteligencia artificial para generar recibos falsos de gastos está experimentando un auge sin precedentes. Plataformas de gestión de gastos están reportando que hasta el 14% de las presentaciones son ahora recibos falsificados con IA, lo que resulta en más de un millón de dólares en facturas falsificadas detectadas.
El auge de modelos de generación de imágenes con IA, como GPT-4o, ha democratizado la capacidad de crear documentos visualmente convincentes, eliminando la barrera de entrada para el fraude. Anteriormente, la falsificación de recibos requería habilidades especializadas y recursos significativos. Ahora, los empleados pueden generar recibos realistas con simples indicaciones de texto, un proceso que antes era impensable.
"Hay cero barrera de entrada para que la gente haga esto. No necesitas ningún tipo de habilidades o aptitud tecnológica como quizás necesitarías hace cinco años usando Photoshop", afirma Mason Wilder, director de investigación de la Association of Certified Fraud Examiners. Fuente Arstechnica.com.
La sofisticación del fraude
Estos recibos falsificados no son simples imágenes burdas. Están caracterizados por detalles minuciosos, texturas realistas (como arrugas en el papel) y firmas convincentes, lo que dificulta su identificación incluso para revisores humanos. Según investigaciones de SAP, casi el 70% de los directores financieros (CFOs) creen que sus empleados están utilizando la IA para intentar falsificar gastos de viaje o recibos, y alrededor del 10% afirma estar seguro de que ya ha ocurrido en sus empresas.
La carrera armamentista tecnológica
La situación ha obligado a las empresas a adoptar medidas proactivas. Las plataformas de gestión de gastos, como AppZen, Ramp y Rydoo, están implementando soluciones impulsadas por IA para analizar los recibos y buscar indicios de creación con IA, como nombres de servidores específicos o marcas de tiempo inusuales. Sin embargo, los usuarios pueden fácilmente eludir estas medidas tomando una foto o una captura de pantalla del recibo.
Esta situación ha desencadenado una carrera armamentista tecnológica, donde los creadores de IA desarrollan herramientas para generar recibos cada vez más realistas, mientras que las empresas intentan desarrollar sistemas de detección más sofisticados.
Un problema creciente
El problema no es una amenaza futura; ya está sucediendo y se espera que crezca. La facilidad de creación, la sofisticación de los recibos falsificados y la falta de habilidades técnicas requeridas para su creación hacen de esta una preocupación significativa y rápidamente escalable para las organizaciones. Las empresas deben estar preparadas para adaptarse y adoptar nuevas estrategias para mitigar este creciente riesgo de fraude.
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