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Un equipo de científicos españoles ha logrado comprimir, optimizar y, de pasada, eliminar las restricciones de censura del modelo de IA DeepSeek R1, abriendo nuevas perspectivas sobre el control y la manipulación de la inteligencia artificial.

Científicos Españoles "Descensuran" el Modelo de IA Chino DeepSeek R1 con Técnicas de Física Cuántica

Un equipo de científicos de la empresa española Multiverse Computing ha logrado un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, creando una versión reducida y "descensurada" del modelo DeepSeek R1, desarrollado por una empresa china y liberado (modelo open sourcE). El logro, anunciado a finales de noviembre de 2025, abre nuevas perspectivas sobre la manipulación y el control de modelos de IA, y plantea interrogantes sobre la influencia de la censura en el desarrollo tecnológico global. Fuente: futurism.com

DeepSeek R1 y la Censura China

DeepSeek R1, conocido por su capacidad de razonamiento, ha sido objeto de controversia debido a las restricciones impuestas por el gobierno chino, que obligan a los sistemas de IA a alinearse con los valores socialistas y a evitar temas considerados sensibles. Estas restricciones limitaban la capacidad del modelo para abordar preguntas sobre eventos históricos como la masacre de Tiananmen o para comentar sobre figuras políticas. Fuente: technologyreview.com

El Avance de Multiverse Computing: DeepSeek R1 Slim

El equipo de Multiverse Computing, especializado en técnicas de inteligencia artificial inspiradas en la física cuántica, ha desarrollado una versión más pequeña, denominada DeepSeek R1 Slim, que reduce el tamaño del modelo en más del 55% al mismo tiempo que elimina las barreras de censura. Para lograr esto, los científicos utilizaron un método matemáticamente complejo basado en "redes de tensores", una técnica derivada de la física cuántica que permite representar y manipular grandes conjuntos de datos de manera más eficiente.

"Nuestro enfoque se basa en la idea de que podemos comprimir y refinar modelos de IA existentes sin sacrificar su rendimiento", explica un portavoz de Multiverse Computing. "Al aplicar técnicas de redes de tensores, pudimos identificar y eliminar los parámetros menos importantes del modelo, lo que nos permitió reducir su tamaño y eliminar las restricciones de censura".

Evaluación y Resultados

Las pruebas realizadas con DeepSeek R1 Slim revelaron que el modelo puede responder preguntas previamente bloqueadas, proporcionando respuestas comparables a las de modelos occidentales. Para evaluar la calidad de las respuestas, se utilizó el modelo GPT-5 de OpenAI como juez imparcial.

Implicaciones de la "Descensura"

Este logro no solo representa un avance técnico importante, sino que también plantea interrogantes sobre la influencia de la censura en el desarrollo de la inteligencia artificial. El gobierno chino ha implementado estrictas regulaciones sobre el contenido generado por los sistemas de IA, lo que ha limitado la capacidad de estos modelos para abordar temas sensibles.

"La censura en los modelos de IA es un problema creciente", afirma el Dr. Elena Ramírez, experta en inteligencia artificial de la Universidad Politécnica de Madrid. Limita la capacidad de estos modelos para proporcionar información precisa y completa, y puede tener un impacto negativo en la innovación y el progreso tecnológico.

El Papel de la Tecnología Cuántica

El desarrollo de DeepSeek R1 Slim también destaca la creciente importancia de la tecnología cuántica en el campo de la inteligencia artificial. Las técnicas de redes de tensores, utilizadas por el equipo de Multiverse Computing, son una aplicación directa de los principios de la física cuántica, lo que demuestra el potencial de esta tecnología para revolucionar la forma en que se desarrollan y se utilizan los modelos de IA.

Si bien los científicos reconocen que eliminar completamente la influencia de la censura en los modelos de IA es un desafío complejo, este logro representa un paso significativo hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial más abiertos, transparentes y libres de restricciones. El futuro de la IA, parece, se está moldeando tanto por algoritmos como por la física cuántica, y por la necesidad imperiosa de un acceso a la información sin filtros.